Сбер приглашает до 10 научных команд из российских вузов стать участником в развитии сервиса GigaChat1 и получить ресурсы для экспериментов с дообучением и файнтюнингом нейросетевых моделей NeONKA2 . Им предоставят бесплатный доступ к платформе ML Space3 и выделят необходимые для обучения GPU4 ресурсы. Команды вузов будут определены экспертами Сбера на основе открытого сбора заявок через форму на сайте.
Андрей Белевцев, cтарший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
— Сегодня генеративные модели, такие как ChatGPT5 , играют важную роль в бизнесе и обществе. Они помогают решать разные задачи — от анализа данных и создания прогнозов до автоматизации процессов, и помощи в принятии решений. Наша задача — поддержать развитие больших генеративных моделей в России. И особенно важно дать шанс молодым специалистам, которые готовы пробовать себя в таких амбициозных проектах. Я уверен, что с поддержкой Сбера сильнейшие команды в области ИИ лучших вузов страны улучшат GigaChat и помогут сделать новую нейросеть по-настоящему умной и востребованной.
Напоминаем, что Сбер первым из российских техногигантов вступил в соревнование мировых лидеров в области AI6 и выпустил собственную версию мультимодальной нейросети GigaChat. Архитектура сервиса основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning7 , reinforcement learning with human feedback8. Нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.19 даёт нейросети навык создания изображений.
В разработке модели участвуют команды SberDevices10 и Sber AI11 при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI12 и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки её на корректное исполнение инструкций и точность.